報告題目：     人工智能和自動駕駛中的控制問題

報告人:         Zhong-Ping Jiang 院士

報告人單位：  New York University

報告日期：    2024年3月17日星期日

報告時間：      14：30開始

報告地點：     常州新校區6号樓W102

邀請人：       陳華

摘要: 未來10年，人工智能和自動駕駛的變革将對我們的生活帶來根本性的變化。本報告簡要介紹一下其中相關的控制科學問題，同時介紹一下我們團隊在基于學習的控制（Learning-Based Control）的最新理論進展，以及在自動駕駛中的應用。

歡迎廣大師生參加。  

報告人簡介: 

姜鐘平教授：1983年入學武漢大學數學系“中法班”，于1988年獲得武漢大學數學系學士學位，同年赴法深造，于1989年獲得巴黎南大統計學碩士學位，1993年獲法國高等礦業大學自動控制與數學博士學位，目前是紐約大學教授。1999年受聘于美國紐約科技大學，任助理教授，2002年聘為副教授，2007年聘為教授。姜教授是非線性小增益理論的關鍵創立者，主要研究領域為穩定性理論、魯棒/自适應/非線性控制、反饋優化、強化學習和自适應動态規劃及其在通訊網絡、欠驅動力學系統、自主系統、智能交通和系統神經學中的應用，其研究成果在數學與控制領域發表500多篇國際期刊和會議論文，谷歌學術總引用超過34，800，谷歌 h-指數為90，出版了6本專著：“非線性系統的穩定性和鎮定”（Springer, 2011）、“動态網絡的非線性控制”（CRC Press, Taylor & Francis, 2014）、“魯棒自适應動态規劃”（IEEE-Wiley, 2017）、“信息約束下的非線性控制”（科學出版社，2018）、“非線性系統魯棒事件觸發控制” （Springer, 2020）和“基于學習的控制”（Now Publisher, 2020）。目前擔任多個國際期刊的編委，是控制與決策國際英文期刊和自動化學報（英文刊）的副主編。基于他的研究工作，姜博士于1998年獲得澳大利亞伊麗莎白二世傑出研究獎，2001年獲得美國國家科學基金會成就獎，2005年獲日本科學振興會研究獎, 2007年獲得中國自然科學基金會海外傑出華人研究獎（中科院系統科學研究所），2008年當選為美國電氣電子工程師協會會士（IEEE Fellow），2009年獲選教育部“****”講座教授（北京大學），2013年當選為國際自動控制聯合會會士（IFAC Fellow），2017年當選為中國自動化學會會士，2018年入選科睿唯安高被引全球研究員，2020年獲控制理論和技術期刊最佳論文獎，2021年當選為歐洲科學院外籍院士，2022年獲得紐約大學坦登工學院傑出研究獎，2022年當選為亞太人工智能協會會士，2023年當選為歐洲科學與藝術院院士，2023年入選斯坦福全球頂尖2%高被引科學家。