唐佑民

簡介

教授，博導。曾是加拿大北大不列颠哥倫比亞大學的教授，入選江蘇省雙創人才計劃。長期從事短期氣候預測，氣候可預報性和海洋資料同化方面的研究。主持國家基金委重點項目等基礎和應用研究數十項。在海洋資料同化，耦合模式發展，氣候可預報性等研究方面取得了一些國際公認的成果。在同化再分析資料方面的工作被美國地球物理學會編輯委員會選為期刊亮點文章推薦。主講研究生課程

代表性論著

l Forecasting the Indian Ocean Dipole With Deep Learning TechniquesGeophysical，Research Letters，48(20)：Paper No. e2021GL094407，202110，通訊作者

l Effects of semistochastic westerly wind bursts on ENSO predictability，Geophysical Research Letters，47(14)，Paper No. e2019GL086828，202006，通訊作者

l Progress in ENSO prediction and predictability study，National Science Review，5(6)：826-839，201810，第一作者

科研項目

l 國家自然科學基金重點項目，基于集合卡爾曼濾波器的目标觀測算法研究及其在熱帶太平洋海洋觀測系統（TPOS）設計中的應用，202112-202612